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AIやIoTを駆使した技術提案で製造業が抱える課題を解決へと導くAIやIoTを駆使した技術提案で
製造業が抱える課題を解決へと導く

S.S
SI事業本部 営業統括部 DX推進課
2018年入社 経済学部経済学科卒

私の仕事

AIやIoTといった先端技術やデジタルデータを活用し、工場における業務プロセスや品質改善、生産性向上をはじめとした改革を実現する「スマートファクトリー」に関連した技術営業に携わっています。製品に関わらず、幅広い製造分野のお客さまに対し、コンサルティングを通じて製造上の課題を抽出し、その上でIoT技術を用いたソリューションを提供する、という提案要素の強い営業です。さらに課題解決に必要な機器やサービスの選定やプロジェクト進行におけるお客さまと当社技術部門とのパイプ役なども併せて担い、ソリューション導入までをリード。その後も継続的にアフターサポートやバージョンアップの提案などを行い、長期的視野でお客さまのものづくりを支援していきます。

私はもともとコンサル志向が強く、以前の業務でも社内の他事業部からヒアリングを行った上で業務上の問題点や課題を抽出し、それを解決するシステムを構築する業務に携わっていました。そんな仕事に大きなやりがいを感じていたので、よりコンサルティング色の強い現在の仕事は本当に楽しいです。
少子高齢化が進む中、製造現場においても効率化や省人化による対応が急務になっていますので、それを実現するソリューションを提供し、お客さまの課題解決に貢献できることは非常に大きなよろこび。特に効率化や省人化はコスト面にダイレクトに反映される部分だけに、お客さまの反応も分かりやすいのがいいですよね。
そうした仕事の中で、お客さまごとの工夫や製造プロセスに触れられる点にも大きなやりがいを感じています。最近では少量多品種という難易度の高いものづくりが必要とされていますから、各社が独自に工夫を凝らして高度なものづくりを行っています。そうしたお客さまの真髄とも言うべき部分を学べるのはとても勉強になります。
今後の目標としては、もっと技術やIoTに関する知識を深めるのと同時にお客さまの業務知識にも深く精通し、より高いレベルで要求定義・案件定義を行えるようになりたいと思っています。私の担当する大阪は古くより製造業が盛んで、さまざまな分野のものづくり企業が集まるエリア。そうしたお客さまの課題を潜在的な部分含めて顕在化させ、当社ならではのIoTソリューションによるスマートファクトリーの実現で解決へと導きたいです。それによって日本のものづくりのさらなる発展に貢献できれば最高です。

WORK SHOT

一日のスケジュール

7:30

起床&洗濯
在宅勤務の日は朝時間があるので、洗濯を済ませます。通勤時間が無くなり自由に使える時間が増えることが在宅勤務の大きなメリットだと感じています。

8:50

始業
作業机でPCを起動して、メールや社内チャットが来ていないか確認します。在宅勤務になりメール、チャットでのコミュニケーションが増えたので、そういった通知は素早く確認してなるべく早く反応するよう心掛けています。

9:00

資料作成&Web打ち合わせ
お客さまへの提案資料や、見込み顧客の企業調査、業界調査資料など案件化の前段階の資料を作成します。また、各拠点のメンバーと作業や案件の進捗、情報の共有を行います。

12:00

昼食
自宅の隣がコンビニなので、そこでお弁当を買うことが多いです。食べ終わったらスマホで動画を見ながらリラックスしています。

13:00

資料作成&Web打ち合わせ
午前に続き資料作成をします。また、お客さまや協力会社様との打ち合わせなども行います。お客さまの課題を把握する、それを協力会社様に伝えるなど傾聴力・発信力が求められる仕事です。

18:00

終業
PCで打刻をし、電源を落として終業です。
朝干した洗濯物を取り込み、夕食を済ませてから家で映画を見るなど趣味に時間を使います。

23:00

就寝
生活リズムを崩さないようになるべく同じ時間に寝るよう心掛けています。

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